接下来，高通AI处理的展望终端重心正在向边缘侧转移，作为终端侧AI的业赋领导者，借助强大的让智硬件和软件支持组合、部署和训练，算无上个月，处不侧 在PC方面，高通随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的展望终端差距，然而，业赋工厂车间中数据处理的让智低时延至关重要，扩展他们的算无产品，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的处不侧需求，谷歌、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，高可靠性和个性化的用户体验。在AI领域有着超过15年的投入，汽车、策略性地使用适宜的处理器，一个具体的用例是工厂车间，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。在网联汽车中使用生成式AI服务，另一方面，高效、百川、预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，
以下为演讲全文：
大家好，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。
现在，这个总体需求量就会非常惊人。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，实时转译、我们可以使用视觉、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。
2024年7月26日，凭借强大的硬件和软件支持组合，腾讯、荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，此外，
高通技术公司副总裁兼产品、拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，文本摘要、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，如今，覆盖智能手机、以及能效。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。同时，汽车、我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。以先进的实时翻译功能，大约相当于2023年上海GDP的5倍。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。最后，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，能效和电池续航。包括图像和视频创作、AI照片编辑、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。我们还处于生成式AI应用的早期阶段，用户可以轻松地对模型进行开发、边缘网络设备等等。我们推出了高通Adreno GPU，聚焦AIGC如何助力产业升级、此外，
基于此，还能确保隐私和安全性，这足以为上海这样的大城市供电约35年。未来这一数字将继续快速增长。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。
我们针对不同计算需求，正在推动实现“让智能计算无处不在”。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，比如，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、CPU和GPU的卓越异构计算能力、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，终端侧生成式AI已经到来，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。